Pages

Selasa, 06 Mei 2014

Perancangan Data Warehouse



Perancangan Struktur Data Warehose Untuk Mendukung Perencanaan Pemasaran Produk Menggunakan Star Schema

Data warehouse merupakan salah satu bentuk basis data yang memiliki data berskala besar. Data warehouse bukan merupakan basis data operasional, melainkan basis data yang berisi data dalam dimensi waktu tertentu yang sangat berguna untuk keperluan evaluasi, analisis dan perencanaan yang dilakukan oleh pihak manajemen dalam sebuah perusahaan. Meskipun demikian, belum banyak perusahaan yang mengembangkan dan menerapkan data warehouse serta memanfaatkannya guna menunjang berbagai hal penting didalam organisasi.
Kajian ini bertujuan untuk melakukan perancangan struktur data warehouse yang ditujukan untuk mendukung proses evaluasi dan perencanaan pemasaran produk menggunakan star schema. Penerapan data warehouse membutuhkan populasi data yang besar agar informasi yang ditampilkan dapat beragam dan dapat membentuk pola-pola informasi yang potensial. Hal tersebut menjadi penting agar perusahaan yang mengembangkan data warehouse ini dapat dengan mudah mengevaluasi jenis barang, segmen pasar dan waktu pemasaran produk yang tepat sehingga dapat meminimasi kerugian dan meningkatkan keuntungan perusahaan.
Kajian ini bertujuan untuk merancang struktur data warehouse untuk mendukung proses evaluasi dan perencanaan pemasaran produk. Rancangan ini bersifat umum sehingga dapat diimplementasi dan dikembangkan lebih lanjut di berbagai perusahaan. Kajian ini bermanfaat dalam memberikan gambaran tentang bagaimana merancang struktur data warehouse untuk mendukung proses evaluasi dan perencanaan pemasaran produk. Implementasi data warehouse dapat mempermudah pihak manajemen perusahaan dalam mengolah dan menyajikan informasi yang dibutuhkan dalam proses evaluasi dan perencanaan pemasaran produk.

Metode
Proses pengumpulan data dilakukan dengan melalui wawancara dan studi literatur. Wawancara dilakukan melalui tanya jawab dengan pihak-pihak yang berkompeten dalam bidang evaluasi dan perencanaan produk. Hal ini dilakukan untuk menggali berbagai pendapat dan pengalaman yang terkait dengan proses evaluasi dan perencanaan pemasaran produk. Studi Literatur dilakukan melalui penelusuran kajian buku-buku referensi yang berkaitan dengan data warehouse dan proses evaluasi serta perencanaan pemasaran produk.
Penelaahan kebutuhan bisnis dan informasi perlu dilakukan guna menyelaraskan kajian yang dilakukan dengan kebutuhan bisnis dan informasi yang ada diperusahaan. Berdasarkan hasil pengumpulan data yang dilakukan, diketahui bahwa dalam proses evaluasi dan perencanaan pemasaran produk, pimpinan perusahaan membutuhkan informasi tentang wilayah pemasaran yang potensial untuk masing-masing produk, selain itu juga dibutuhkan informasi tentang waktu pemasaran potensial untuk masing-masing produk.
Setelah dilakukan penelaahan terhadap kebutuhan bisnis dan informasi, selanjutnya dilakukan perancangan data warehouse yang diperlukan untuk dapat memenuhi kebutuhan bisnis dan informasi tersebut. Data yang bersumber dari basis data operasional perusahaan diekstrak untuk memilih dan mengambil data yang diperlukan sesuai dengan kebutuhan bisnis dan informasi. Selanjutnya dilakukan proses cleansing data untuk koreksi dan perbaikan data dari kesalahan, ketidakkonsistenan, dan ketidaklengkapan data. Setelah proses cleansing data selesai dilakukan kemudian dilanjutkan dengan proses transformasi untuk mengubah format data operasional ke dalam format data warehouse kemudian dilakukan proses loading. Setelah proses pembentukan data warehouse selesai, selanjutnya dapat dilakukan presentasi data warehouse sesuai kebutuhan.


Arsitektur logical data warehouse pemasaran produk

Arsitektur fisik data warehouse pemasaran produk



Model struktur data warehouse pemasaran produk yang dibangun
Sumber :
http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0CCgQFjAA&url=http%3A%2F%2Fojs.jurnal-esai.org%2Findex.php%2Fojsesai%2Farticle%2Fdownload%2F15%2F14&ei=4IBoU5fNOsqUuATTyIHACw&usg=AFQjCNGzilAu6RF6OC6bcUV-uVt4tCyFFA&sig2=bKndg9B5G1fhylKkbn339g